AlphaEvolve: 300년 된 수학 미스터리 해결
Google의 AlphaEvolve가 기존 AI 패러다임을 혁신하며 300년 전부터 풀리지 않았던 수학적 문제 해결에 중요한 진전을 이루고 있습니다. 이 AI 시스템은 기존의 학습 데이터 기반을 넘어 독자적으로 창의적인 답을 찾아내는 점에서 주목받고 있습니다.
진화 프로그래밍 방식의 AlphaEvolve
AlphaEvolve의 가장 두드러진 특징은 "진화 프로그래밍" 방식을 활용한다는 점입니다. 기존에는 인간이 프로그램을 설계하고 훈련 데이터를 제공했지만, AlphaEvolve는 스스로 프로그램을 생성하고 발전시키는 능력을 보유하고 있습니다. 이를 위해 두 개의 대형 언어 모델인 Gemini를 기반으로 새로운 프로그래밍 아이디어와 수학적 가설을 생성하고, 가장 유망한 대안을 선택해 다음 단계로 나아갑니다.
데이터 센터와 수학 문제에서 발휘된 잠재력
구글의 데이터 센터에서 지난 1년 동안 운영된 AlphaEvolve는 글로벌 컴퓨팅 자원의 0.7%를 회복할 수 있는 효율적인 자원 관리 솔루션을 구현했습니다. 이뿐만 아니라, 하드웨어 설계를 최적화하며 수학적으로도 강력한 성과를 거두었습니다. 구체적으로는, 수십 년 동안 세계적 난제로 여겨지던 "키스 수 문제"에 획기적인 이론적 발전을 제시했습니다.
AGI로 가는 길을 열다
AlphaEvolve의 이러한 혁신은 일반 인공지능(Artificial General Intelligence, AGI)으로 나아가는 중요한 이정표로 평가받고 있습니다. 이는 인간의 지시에 국한되지 않고 창의적이고 자율적으로 문제를 해결하는 AI의 잠재력을 보여주는 사례입니다. 이와 같은 진보는 인공지능이 단순히 도구를 넘어 경제와 과학의 새로운 시대를 이끄는 중요한 요소로 자리 잡고 있음을 시사합니다.
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