다각화되는 AI 에이전트 역할과 산업 도입 현황
AI 에이전트(Agentic AI)가 전통적인 생성형 AI를 넘어 독립적인 의사결정과 업무 수행 능력으로 기술 업계를 빠르게 변화시키고 있다. 생성형 AI가 콘텐츠 생성에 주력했다면, 에이전트형 AI는 인간의 지속적인 개입 없이도 독립적으로 다양한 업무를 처리할 수 있다. 이는 개인 비서나 고객 서비스 보조 역할 등으로 활용 가능성이 높아지고 있다.
아마존과 애플의 주요 AI 프로젝트
최근 아마존은 'Nova Act'라는 이름의 프로젝트를 공개하며 웹 브라우저에서 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 기능을 선보였다. 개발자들은 이를 통해 높은 정확도로 다양한 업무를 처리할 수 있는 AI 에이전트를 개발할 수 있다. 한편, 애플은 'Project Mulberry'라는 AI 건강 서비스를 개발 중이다. 이 서비스는 iPhone과 Apple Watch에서 수집한 데이터를 분석해 사용자들에게 맞춤형 건강 관리 추천을 제공할 것으로 기대된다.
IBM의 AI 활용: 워크플로우 최적화
IBM 역시 AI를 적극적으로 도입하고 있다. 'Watsonx Orchestrate'라는 플랫폼은 여러 AI 에이전트를 활용해 복잡한 워크플로우를 효율적으로 관리할 수 있는 기술을 제공한다. 이를 통해 기업들은 생산성을 높이고 운영 절차를 최적화할 수 있는 가능성을 열어가고 있다.
AGI로 가는 중요한 단계, 투자자들에게 주는 메시지
AI 에이전트는 인간의 인지 능력에 가까운 기능을 목표로 하는 인공지능 일반화(AGI)로의 중요한 진전으로 평가된다. 기술의 진화와 함께 이러한 AI의 잠재적인 비즈니스 기회가 증가하고 있어 투자자들이 이를 주목할 필요성이 커지고 있다. 이러한 변화를 이해하고 대비하는 능력은 미래 기술 트렌드를 선도하는 데 큰 도움이 될 것이다.
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