물리적 AI의 시대가 도래하다
테슬라의 휴머노이드 로봇이 뛰어난 기술력을 공개하면서 AI 기술이 개념을 넘어 실질적인 활용 단계로 발전하고 있다. 이 로봇은 테슬라의 Full Self-Driving 신경망과 정교한 언어 및 음성 모델로 구동되며, 이는 AI가 물리적 기기에서 실제 작업을 수행하는 시대의 초석을 다지게 한다.
대규모 언어 모델에서 소규모 언어 모델로
최근 AI 기술은 기존의 대규모 언어 모델(LLM)에서 소규모 언어 모델(SLM)로 전환하고 있다. 이 새로운 접근법은 AI가 가정, 자동차, 기업 등 다양한 환경에서 실제로 활용되기 위해 필수적이다. 특히 SLM은 이동형 하드웨어에서도 작동하며, 빠르고 오프라인에서도 구동 가능한 특성을 지니고 있어 실용적 활용도 측면에서 주목받고 있다.
주요 기업들의 새로운 접근법
애플, 메타, 테슬라와 같은 글로벌 기업들이 이미 SLM을 적용하여 제품을 개선하는 데 힘쓰는 것에서 보여지듯, AI 분야는 점차 분산화된 기술 개발 방향으로 전환하는 추세다. 이와 함께 엣지 컴퓨팅, 로컬 데이터 처리, 효율적인 전력 관리와 같은 신기술이 필수 요소로 부상하고 있다.
투자 전략의 변화 가능성
AI 기술 발전으로 기존 GPU 제조업체에 대한 투자 외에도 새로운 투자 기회가 열리고 있다. 특히 엣지 컴퓨팅과 소규모 AI 솔루션을 개발하는 기업들에 큰 성장 가능성이 예측되고 있다. 이는 AI가 더 이상 클라우드 기반의 대규모 기업들만의 전유물이 아님을 의미하며, 다양한 소규모 기기 및 시스템에서도 AI 활용이 가속화될 것을 암시한다.
효율적이고 혁신적인 미래를 향하여
SLM 기술로의 전환은 AI가 우리 일상 속 다양한 기기에 깊이 통합되는 새로운 시대를 상징한다. 대규모 클라우드 서버에만 의존하던 기존 방식에서 벗어나, 보다 효율적이고 환경친화적인 방식으로 AI 혁신이 이루어질 것으로 보인다. 이러한 변화는 자동차, 가전제품, 산업 기기 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 새로운 혁신을 촉진할 것으로 기대되고 있다.
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