AI, 시장 하락에서 투자자들 돕다
변동성 속 주식 예측으로 리스크 관리 가능
최근 관세 관련 뉴스로 인해 시장이 대규모 조정을 겪었다. 이러한 상황에서 회복할 주식과 더 큰 하락을 겪을 주식을 구분하는 것이 투자자들에게 핵심 과제가 되고 있다.
TradeSmith의 AI 트레이딩 알고리즘 'An-E'은 투자자들이 시장 변동성 속에서도 수익 가능성을 높이고 손실 위험을 줄이는 데 도움을 줄 수 있다. 이 알고리즘은 방대한 역사적 데이터를 활용해, 한 달 단위의 주가 예측을 제공하며, 이러한 방식은 장기 투자 예측의 불확실성을 피할 수 있게 한다.
AI의 실제 적용 사례: 주식 예측의 정확성
An-E가 예측했던 사례 중 하나로 Dropbox Inc.(DBX)가 있다. 2025년 4월 2일까지 주가가 $25.90에서 $27.03로 상승할 것을 75% 신뢰도로 예측했으며, 실제로 21 거래일 동안 주가는 6.19% 상승하며 예상치를 뛰어넘었다.
또 다른 사례인 AAON Inc.(AAON)에서는 $73.51에서 $79.74로 상승할 것으로 추정했는데, 주가는 목표치에서 단 $0.58 차이인 $79.16까지 도달했다.
한편, 하락 가능성을 경고했던 사례로는 Dolby Laboratories Inc.(DLB)가 있다. $82.50에서 $71.85로 하락할 것으로 예측했으며, 실제 주가는 12.13% 하락한 결과를 보여줬다.
하락장에서도 AI가 제시하는 명확한 기준
AI 기술은 상승 가능성이 높은 주식뿐만 아니라, 피해야 할 주식들도 선별해준다. 이는 단지 수익을 노리는 것만이 아니라, 손실을 최소화하는 데도 중요한 역할을 한다.
현재와 같이 변동성이 큰 시장 환경에서, An-E 같은 AI 도구는 투자자에게 더 명료한 가이드를 제공해 불확실성을 줄이는 데 기여하고 있다.
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